Réduire le CO2 grâce à l’IA et la robotique

2 avril 2022 0 Par Master

L’industrie de la construction aspire à une révolution en matière de durabilité et de réduction des émissions de CO2. Cependant, la relation entre la conception numérique et sa sortie physique n’a jamais été aussi lâche. Les nouvelles stratégies de conception d’IA et la fabrication intelligente automatisée changeront notre industrie pour de bon.

Malgré le « battage vert » actuel des régulateurs et de l’industrie, 99 % des bâtiments sont toujours construits selon les plus petits dénominateurs communs de durabilité.

Einstein aurait dit que la définition de la folie est de faire la même chose encore et encore et d’attendre des résultats différents, et il en va de même dans la construction.

Si nous continuons à planifier les mêmes bâtiments, nous nous retrouverons avec les mêmes résultats.

La durabilité ne peut pas se produire sur une base locale. Une maison, une école ou même un quartier “vert” qui ne s’avère pas un modèle rentable et évolutif fait souvent partie du problème, également connu sous le nom de “greenwash“.

Afin d’effectuer un véritable changement, nous devons voir l’industrie dans son ensemble et fournir des modèles qui peuvent fonctionner pour le grand public plutôt que pour des modèles ponctuels.

L’architecte n’est pas seul. L’époque où la conception architecturale pouvait être expédiée depuis ses moyens de fabrication et d’analyse d’empreinte est révolue.

Les nouvelles technologies nous permettent désormais, comme jamais auparavant, de créer des méthodologies unifiées qui brouillent les frontières entre les disciplines. Mais pour saisir le potentiel, nous devons d’abord comprendre le problème.

Quelle est donc l’ampleur du problème d’émission de CO2 dans la construction ?

Vous avez tous déjà entendu celui-ci : l’industrie de la construction est responsable de 40 % des émissions mondiales de CO2, ce qui en fait l’industrie la plus polluante au monde.

En fait, la seule réduction des émissions de ce secteur peut permettre d’atteindre les critères mondiaux de prévention du changement climatique mondial.

Ajoutez à cela une agitation géopolitique causée par la dépendance aux sources d’énergie externes, et vous avez le problème le plus brûlant de ce siècle. La pièce du futur n’est donc pas le Dollar ou le Bitcoin, mais le Kilowatt.

La solution : optimiser en amont

La conception pour la fabrication (DfMA), le Saint Graal du monde de la construction, est souvent négligée par les entreprises AEC en raison de sa complexité. Cependant, cela devient maintenant plus faisable que jamais.

Selon les derniers rapports d’organismes tels que McKinsey, Deloitte, etc., l’adoption de l’industrialisation et de l’automatisation pour le monde de la construction peut non seulement réduire les émissions de CO2, mais également réduire les coûts de 15 à 25 % lorsqu’elle est appliquée à grande échelle. Pourtant, cela exige que toutes les parties prenantes « respectent les règles » à toutes les étapes.

En regardant d’autres industries comme le meuble, l’automobile et l’aérospatiale qui ont réussi à révolutionner leur fabrication, nous pouvons voir le rôle important que joue la conception au niveau de la vis. L’équation est simple : plus vous avez de données, mieux vous pouvez optimiser.

Il est cependant irréaliste d’attendre d’un architecte ou d’un ingénieur qu’il sache écrire du code machine, analyser les empreintes de CO2 et connaître toutes les dernières technologies de construction. Alors comment concilier tout cela ?

Un nouvel état d’esprit

Grâce à l’IA, un changement radical de mentalité est désormais disponible. L’architecture ne doit plus rester isolée en tant que discipline “douce”, mettant fin à son rôle une fois la conception terminée. La nouvelle architecture est profondément ancrée dans son impact environnemental et social.

Les planificateurs doivent assumer l’entière responsabilité de ce qu’ils conçoivent au-delà de son utilisation locale.

D’autre part, les fabricants, les entrepreneurs et les régulateurs doivent fournir l’infrastructure et les données nécessaires à ses adaptations.

Les incroyables possibilités d’analyse de données pour l’AEC qui peuvent être réalisées grâce à la numérisation sont immenses et augmentent de jour en jour.

Pour n’en nommer que quelques-uns : analyse de la lumière du jour, calcul du CO2 pour les matériaux, isolation thermique avec analyse par éléments finis (FEA), calculs du vent basés sur la dynamique des fluides computationnelle (CFD), analyse du cycle de vie (LCA), optimisation de la chaîne d’approvisionnement de fabrication – tout cela, lorsqu’ils sont combinés, ils peuvent nous aider à créer des bâtiments plus verts, plus intelligents et plus rentables.

D’après mon expérience personnelle avec Foldstruct, travaillant avec des entreprises dans le domaine de la fabrication, tout est question de collaboration de données. Une véritable approche à livre ouvert de tous les côtés peut disséquer numériquement le projet d’une manière qui n’est pas visible à l’œil nu.

[Auteur]Tal Friedman est un architecte et un entrepreneur en technologie de la construction actif dans la conception à la fabrication automatisée basée sur des algorithmes. Son travail explore de nouvelles possibilités pour transformer l’environnement bâti grâce à une utilisation innovante des matériaux et à la création de nouvelles typologies à des fins architecturales et structurelles. Tal a également présenté à NXT BLD.

Source : https://aecmag.com/sustainability/reducing-co2-by-ai-design-and-robotics/