Éliminer le mystère des données BIM (Data Mining)

Éliminer le mystère des données BIM (Data Mining)

30 août 2020 0 Par Bim-master

L’exploration d’informations permet d’influer sur la courbe de productivité dans la construction.

Le succès dans l’industrie AEC se résume à la productivité. Malheureusement, comme nous le savons tous d’après de nombreuses études célèbres, la productivité n’a pas beaucoup changé dans l’industrie de l’AEC. Cependant, le BIM a un fort potentiel pour nous aider à nous montrer comment les problèmes dans notre flux de travail de livraison de projet peuvent être repensés. VIATechnik parvient à une meilleure compréhension de nos niveaux de productivité en collectant et en organisant la sortie de données à partir de la dorsale logicielle du projet. Cela a le potentiel d’avoir un impact réel sur l’industrie alors que nous découvrons des moyens d’améliorer la communication et de nous rapprocher d’une seule source d’informations partagée pour toutes les équipes de projet.

Comprendre l’ensemble du flux de travail

Nous ne pouvons pas identifier les domaines potentiels d’amélioration sans avoir une vue d’ensemble des interactions quotidiennes du projet. Nous devons considérer l’ensemble du flux de travail, de l’équipe VDC jusqu’au terrain. Du côté du VDC / BIM, nous générons constamment des informations que les équipes sur site ne peuvent presque jamais voir. En même temps, il y a beaucoup de processus différents et importants en cours sur le chantier de construction que l’équipe BIM ne verra jamais. De plus, les processus manuels pour les observations et le suivi des progrès sont par nature chronophages, sujets aux erreurs et peu fréquents. Ils ne capturent pas ou n’analysent pas suffisamment de données, manquant ainsi des opportunités pour informer les projets futurs ou aider avec les projets actuels.

Si cela semble beaucoup, c’est le cas. Passer des semaines à travailler avec chaque partie prenante pour développer le flux de travail parfait est intenable. Non seulement la complexité de l’industrie de la construction en fait une tâche ardue, mais il y a des projets en cours qui peuvent être aidés maintenant. Cela signifie que nous devons extraire et analyser automatiquement les données pour déterminer où le projet a besoin d’un soutien supplémentaire et développer des solutions pouvant être déployées rapidement.

Méthodes de capture des données

Il existe plusieurs techniques pour extraire des informations de vos modèles dans un format facile à digérer. La clé est de jeter un filet aussi large que possible pour brosser un tableau complet du flux de travail quotidien.

Du côté de l’équipe BIM, il y a des données des outils AEC – Revit, Dynamo, Navisworks, AutoCAD, etc. En plus des informations du modèle, nous allons analyser les fichiers journaux du logiciel. Ces fichiers journaux contiennent de nombreuses informations qui vous permettent de comprendre pleinement l’état de vos actifs numériques et le comportement des utilisateurs.

Pour une efficacité maximale, une base de données doit être liée au projet. Cela vous permet de travailler avec de grands volumes de changements – l’un des facteurs qui nuisent gravement à la productivité de la construction. Il existe plusieurs façons de le faire, du simple lien Revit DB Link à celui avancé avec Autodesk Forge. Pendant la phase de conception, la base de données affiche les paramètres d’élément de Revit dans une table que vous pouvez modifier avant l’importation / l’exportation. Cette table vous permet également de créer des paramètres partagés Revit qui ajoutent de nouveaux champs pour ces paramètres dans les tables associées. Toute modification apportée à ces nouveaux champs dans la base de données met à jour les paramètres partagés Revit lors des futures importations.

Nous mesurerons également la productivité des équipes sur site. Bluebeam Revu peut réduire les tâches administratives en suivant, classant et organisant les annotations PDF dans la liste des annotations. À partir de là, nous pouvons exporter un résumé du balisage pour créer un rapport facile à lire sur le site chaque jour, qui peut être sauvegardé dans une base de données. Cela signifie qu’il n’y a pas de double traitement des informations et aucune chance que les données soient saisies de manière incorrecte ou manipulées à tort lors de leur entrée dans votre base de données.



Créer des solutions à partir des données collectées

Alors maintenant, vous avez une tonne de données; que pouvez-vous en faire? En fin de compte, ce sont vos données et votre histoire – nous souhaitons vous permettre de poser vos propres questions. Basé sur l’expérience, voici quelques scénarios rendus possibles grâce à ces méthodes.

Améliorer la communication sur site

Scénario n ° 1: pendant les projets, il y aura des éléments qui ne relèveront pas de la portée de l’équipe de conception, dont certains seront pris en compte dans les étapes de planification, mais qui auront tous un impact sur l’équipe du site. Ils traiteront les éléments manqués «à la volée» sur le terrain. Comment pouvons-nous améliorer la façon dont l’équipe du site communique avec les équipes de conception et de fabrication dans ces cas?

Réponse n ° 1: En utilisant une base de données, nous pouvons créer quelque chose comme un système de commande mobile basé sur une application qui permet à l’équipe du site d ‘«acheter» un assemblage dans un atelier de préfabrication. En intégrant Google Forms à votre flux de travail, vous pouvez enregistrer des données dans une feuille Google, qui peut être utilisée comme base de données backend.

La clé pour mieux travailler est une meilleure compréhension de notre façon de travailler. L’idée que vous avez besoin d’une aide avancée pour collecter, automatiser et visualiser les données AEC peut initialement sembler une dépense superflue, surtout si la solution souhaitée est complexe. Mais l’investissement initial sera rentable une fois mis en œuvre. Les entreprises peuvent utiliser le système encore et encore pour peaufiner leur flux de travail et améliorer l’efficacité au sein d’un projet et pour le suivant. Cela ne fera qu’améliorer les résultats. Il ne s’agit pas simplement d’exporter des données dans des fichiers Excel; il crée une base de connaissances pour comprendre et visualiser notre flux de travail de l’entrée en ligne de commande à l’installation du site et à chaque étape intermédiaire.

Slava Krel is a Senior VDC Engineer at VIATechnik in Phoenix. Specializing in MEPF BIM coordination and Scan-To-BIM workflows.

Source : https://aec-business.com/taking-the-mystery-out-of-bim-data-mining/

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