Don Jacob : L’intelligence artificielle transforme le bâtiment

Don Jacob : L’intelligence artificielle transforme le bâtiment

16 août 2021 0 Par Bim-master

Don Jacob, vice-président de la division technologie, construction et construction du groupe Nemetschek, discute de la pertinence de l’IA pour le cycle de vie du bâtiment.

L’intelligence artificielle (IA) est en passe de devenir une partie intégrante du processus de construction. La modélisation des informations du bâtiment (BIM) s’étendant davantage tout au long du cycle de vie du projet, le passage à la conception et à la construction axées sur les données entraîne la génération de quantités croissantes de données dans toutes les phases d’un projet.

Les parties prenantes tout au long de la chaîne de valeur de conception et de construction passent de plus en plus de leur temps en tant que gestionnaires d’informations à tenter d’organiser et de synthétiser le sens de ces informations. Les techniques d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique (ML) s’avèrent être des outils puissants pour maximiser la valeur et réaliser le potentiel des données afin de prendre plus rapidement des décisions opportunes, ce qui a un impact sur l’architecture, l’ingénierie, la construction et les opérations de construction.

Offrir plus de données

Les données sont le carburant qui alimente l’IA. À l’aide d’informations historiques, l’apprentissage automatique peut prévoir les résultats futurs en fonction des performances passées, identifier des modèles et générer de nouvelles informations d’une manière jamais imaginée auparavant.

La planification et la conception bénéficient déjà d’outils logiciels avancés, tels que ceux fournis par le groupe Nemetschek, qui aident à identifier les conflits basés sur des règles entre les modèles, à créer des simulations et des calendriers de construction précis et à augmenter l’efficacité de la phase de conception.

L’IA a introduit des méthodologies telles que la conception générative, créant des milliers d’options en une fraction du temps qui sont ensuite affinées par le concepteur pour répondre aux exigences des clients.

À l’avenir, l’utilisation de l’IA dans la conception aidera à automatiser les tâches traditionnellement manuelles, en fournissant une technologie d’assistance qui permet à la conception et à la planification d’être plus rapides, de meilleure qualité et d’optimiser les coûts. La nécessité de mener à bien des projets avec moins de ressources a conduit à la nécessité de tirer parti des informations fournies par l’IA et l’apprentissage automatique.

En identifiant les schémas courants qui conduisent à des problèmes et en alertant les chefs de projet, des mesures correctives peuvent être prises plus tôt, avant que les problèmes ne deviennent critiques et n’affectent les progrès.

De même, les risques identifiés et hiérarchisés par les systèmes d’IA aident les équipes à concentrer leurs ressources sur les problèmes les plus critiques. Et, plus important encore, les risques de sécurité peuvent être mieux identifiés et atténués presque en temps réel pour prévenir les problèmes avant qu’ils ne surviennent.

Augmenter l’efficacité pour un processus de construction plus durable

Sur la plupart des projets, la coordination de grandes quantités de travailleurs, de matériaux et de machines présente des défis logistiques et de planification importants. C’est aussi ici que l’IA a le pouvoir d’avoir un impact fondamental sur la coordination du site.

La planification des livraisons sur site et l’approvisionnement en matériaux sont des domaines qui verront des améliorations significatives à mesure que les solutions d’IA offriront des itinéraires, des modèles de chargement et une gestion des stocks plus efficaces. Les temps d’arrêt seront minimisés et gérés efficacement car l’utilisation des ressources sera mieux planifiée pour le suivi des matériaux et l’utilisation des équipements.

Alors que l’efficacité a été le principal moteur de l’IA dans l’industrie de la construction, l’accent est mis de plus en plus sur les exigences de l’utilisateur final et le désir de bâtiments plus durables. Une fois le projet terminé, l’IA continue d’offrir des avantages tout au long de l’exploitation de l’actif. Les systèmes sophistiqués de gestion des installations qui intègrent des informations provenant de capteurs connectés à Internet et d’autres équipements de capture de données deviennent rapidement monnaie courante.

Aucune autre technologie émergente n’a le potentiel de perturber et de transformer l’ensemble du cycle de vie du bâtiment dans la mesure où l’IA le fera. Les données jouant un rôle de plus en plus important dans le processus de conception, de construction et d’exploitation grâce au BIM, tirer parti de la puissance de l’IA pour améliorer encore plus l’efficacité et répondre aux demandes des utilisateurs est la prochaine étape logique dans l’évolution de l’industrie AEC/O.

Plus de détails : (Source) https://www.pbctoday.co.uk/news/bim-news/ai-and-machine-learning-transform/97643/

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